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瞧一瞧:数字化转型,为什么设计行业那么慢?

发布时间:2022-04-28 19:05:16 阅读: 来源:导轨厂家
数字化转型,为什么设计行业那么慢?

众所周知,中国经济在进入“新常态”后,GDP增速换挡,未来极有可能进入“5”的时代,但同时,我们注意到,我国数字经济的总体规模和GDP占比正在以两位数的速度高速增长,已经成功超越部分发达国家,成为带动我国经济发展的关键力量,可以说,数字经济是未来的发展方向。

但是,从近些年对各行业的数字化程度研究来看,结果并不乐观。2016年,麦肯锡对全球各主要行业进行了分析,建筑业倒数第二;2017年,对中国各主要行业进行了分析,建筑业倒数第一。而作为建筑业中一个重要组成部分,勘察设计行业的数字化水平确实不高,不要说与零售、娱乐等to C的行业相比,对比工业制造、仓储物流等行业,也有明显的差距。


图1:麦肯锡对各行业数字化水平的评价

在笔者与很多企业领导的交流中,发现很多领导对于数字化转型还停留在“上信息系统”的层面。“上信息系统”是目前很多勘察设计企业的现状,更有一些企业还没有达成。信息化强调的是以流程为核心,以管控驱动。而数字化与信息化的主要区别在于数字化以用户为核心,以场景为驱动。

对于数字化转型,也有1.0和2.0的区别,1.0更侧重于对于确定性需求的解决方案,用于提升内部的运营效率,提高企业整体的组织效率,基于的技术基础更多的是传统IT架构;而2.0是基于目前VUCA的市场环境,以应对复杂和多变的客户需求,解决商业模式创新问题而应运而生的,在技术层面采用新一代“云管理+AI”为基础。

图2:从信息化到数字化转型的发展

可以看到,1.0阶段其实只能称为数字化,而不能叫做数字化转型,2.0阶段才是真正意义上的数字化转型,不仅是技术的颠覆,更多的是业务的颠覆。随着先进技术手段的不断发展,这样的颠覆迟早会来临。如果“不转”必然会死,如果“转”了,也可能会死,但是还有一线生机。

那么,为什么即使我们面对数字化经济时代的发展契机,面对着”不转”意味着必定会死、“转”意味着可能会死的选择困境,我们的数字化转型依然那么缓慢?笔者认为,主要是三个原因:

1. 业务原因:“吨位大”的天然业务特征决定了数字化转型犹如“航母过弯”

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>建筑业是一个体量庞大的庞然巨物,是一个发展历史悠久的行业,勘察设计行业虽然属于其中一个环节,但是由于工程建设上下游之间链接的紧密性,难以割裂起来看,单一的勘察设计行业数字化转型要撬动整个行业的数字化转型,无疑是一件非常困难的事情。在这种体量大、历史久的行业,转型的过程必然是“先看,后转”,一定要有转型成功的先例,才有可能出现行业大规模的转型。而这样成功的先例,在现有的情况下,无疑是很缓慢的。数字化转型不仅对勘察设计行业,对整个建筑业而言,必然如“航母过弯”,道阻且长。

2. 数据原因:基础数据缺失、过程数据孤岛等问题阻碍了“数据湖”的形成

数据是数字化转型的基础,就整个建筑业来说,从物料数据、项目数据到管理数据、市场数据等等,数据一直是行业内绝大多数企业理不清楚的一笔糊涂账。对勘察设计行业来说,地理基础数据虽多但不健全,缺少数字化的地理数据系统,虽然正在快速建设,但与项目需要仍有很大的差距。各类数据的缺失和割裂,阻碍了“数据流”汇成“数据湖”,“数据湖”难以形成,行业数字化转型的速度必然缓慢。

3. 思维原因:以标准和项目为核心的固有思维理念限制了以客户和体验为核心的新一代商业运作模式的探索

对整个勘察设计行业来说,大家的思维从来都是以标准和项目核心,从市场开拓开始,大多数都是业主有项目意向后,才意味着一个项目的开始,也是整个项目工作的开始,在项目的全过程中,设计标准贯穿着始终,以符合规范为设计原则,这样的思维必然让大多数人陷入项目重复的定式思维。相反的,在数字经济时代,以客户需求和用户体验为初衷和核心的思维,意味着更多的创新和更复杂的业务环境,需要去寻找新一代的商业模式,满足客户不同的需求。

这三大原因,制约了勘察设计企业突破寻找数字化转型路径的速度,行业的数字化转型必然落后于其他行业。

如何认定一个企业是真正地在进行数字化转型,笔者认为主要可以从三个层面去衡量:

技术层面:是否有一个基于“云管理+AI”的数据能够融通的数字化系统基层。

新一代技术下的数字化系统是数字化转型最基本的技术要素。另外,数据的融通是另一个判别的标准。一个不能融通的数字化系统,其用处的局限性和反映问题的全局性受到了大大的制约,不利于业务层面的数字化创新。

业务层面:数字化系统是否能够不仅提升企业运营效率,而且能够为企业带来新的业务模式清水房屋拆迁律师
创新,从而发展出以数字化技术为创新基础的新业务。

提升运营效率是数字化作用的最基本体现,通过全局数据反映全局问题,针对性解决运营问题。数字化转型的核心作用还是推动业务模式的创新,通过基于内外环境综合判断的数据模型,为企业的业务创新提供决策支持,判断未来业务的发展方向。

人员层面:员工是否能够基于客户需求和用户体验出发去思考问题。

思维层面的改变是最为核心的问题,员工是否能够跳出固有的思维模式,从另一个方面思考问题,不管是市场经营,还是项目履约,通过这样的思维推动业务的发展进程。

数字化转型,是一个庞大的问题,也是一个关键的问题,对勘察设计企业来说,这也许是未来十年里为数不多“弯道超车”的机会,但是也有“车毁人亡”的危险。无论如何选择,是领跑还是跟随,数字化转型,一定不能只是技术的转型,而是业务的转型。